หลักการทำงานของ Embedding Model นั้นเริ่มต้นจากการสร้าง "พื้นที่เวกเตอร์" (Vector Space) ซึ่งเป็นพื้นที่ที่แต่ละคำหรือวลีจะถูกแทนด้วยจุดหนึ่งจุดในพื้นที่นั้น โดยจุดที่อยู่ใกล้กันในพื้นที่เวกเตอร์จะหมายถึงคำหรือวลีที่มีความหมายใกล้เคียงกัน กระบวนการสร้างพื้นที่เวกเตอร์นี้มักจะใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งจะทำการฝึกฝนโมเดลบนข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อให้โมเดลสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างคำต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เมื่อโมเดลได้รับการฝึกฝนแล้ว เราสามารถนำโมเดลนี้ไปใช้ในการแปลงข้อมูลใหม่ๆ ให้เป็นเวกเตอร์ได้ และใช้เวกเตอร์เหล่านี้ในการเปรียบเทียบความหมายของข้อมูล The fundamental principle of embedding models involves creating a "vector space." This space represents each word or phrase as a point, with points that are close together indicating words or phrases that are semantically similar. The creation of this vector space often involves deep learning techniques, where the model is trained on vast amounts of data to accurately learn the relationships between words. Once trained, the model can be used to transform new data into vectors, which are then used to compare the semantic meaning of different pieces of information.
Word2Vec:
Word2Vec: เป็นหนึ่งใน Embedding Model รุ่นแรกๆ ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก Word2Vec ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการสร้างเวกเตอร์ของคำ โดยมี 2 รูปแบบหลัก คือ Continuous Bag-of-Words (CBOW) และ Skip-gram Embedding Model มีหลากหลายประเภท แต่ละประเภทก็มีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันไป ประเภทที่ได้รับความนิยมและมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ได้แก่
Word2Vec: เป็นหนึ่งใน Embedding Model รุ่นแรกๆ ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก Word2Vec ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการสร้างเวกเตอร์ของคำ โดยมี 2 รูปแบบหลัก คือ Continuous Bag-of-Words (CBOW) และ Skip-gram Embedding Model มีหลากหลายประเภท แต่ละประเภทก็มีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันไป ประเภทที่ได้รับความนิยมและมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ได้แก่
Table of Contents
Embedding Model: เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการค้นหาข้อมูลเชิงความหมาย
ในโลกที่ข้อมูลดิจิทัลเติบโตอย่างรวดเร็ว การค้นหาข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของเราอย่างแม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เทคโนโลยีการค้นหาข้อมูลแบบดั้งเดิมที่อาศัยการจับคู่คำ (Keyword Matching) เพียงอย่างเดียวนั้นเริ่มไม่เพียงพอต่อความซับซ้อนของภาษาและความหมายที่แฝงอยู่ Embedding Model จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหานี้ โดย Embedding Model คือเทคนิคที่แปลงคำ วลี หรือแม้แต่ประโยคให้กลายเป็นเวกเตอร์ตัวเลข ซึ่งเวกเตอร์เหล่านี้จะสะท้อนถึงความหมายและบริบทของข้อมูลนั้นๆ ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ดีขึ้น และนำไปสู่การค้นหาข้อมูลเชิงความหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น GloVe (Global Vectors for Word Representation): GloVe เป็นอีกหนึ่ง Embedding Model ที่ได้รับความนิยม โดยใช้สถิติของคำที่ปรากฏร่วมกันในเอกสาร (Co-occurrence statistics) ในการสร้างเวกเตอร์ของคำ
catalog
More interesting content
Embedding Model: เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการค้นหาข้อมูลเชิงความหมาย
ในโลกที่ข้อมูลดิจิทัลเติบโตอย่างรวดเร็ว การค้นหาข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของเราอย่างแม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เทคโนโลยีการค้นหาข้อมูลแบบดั้งเดิมที่อาศัยการจับคู่คำ (Keyword Matching) เพียงอย่างเดียวนั้นเริ่มไม่เพียงพอต่อความซับซ้อนของภาษาและความหมายที่แฝงอยู่ Embedding Model จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหานี้ โดย Embedding Model คือเทคนิคที่แปลงคำ วลี หรือแม้แต่ประโยคให้กลายเป็นเวกเตอร์ตัวเลข ซึ่งเวกเตอร์เหล่านี้จะสะท้อนถึงความหมายและบริบทของข้อมูลนั้นๆ ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ดีขึ้น และนำไปสู่การค้นหาข้อมูลเชิงความหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
In a world where digital data is growing exponentially, the ability to precisely locate the information we need is paramount. Traditional keyword-matching techniques are no longer sufficient to handle the complexity of language and its underlying meaning. This is where embedding models come into play. An embedding model is a technique that transforms words, phrases, or even entire sentences into numerical vectors. These vectors reflect the meaning and context of the data, enabling computers to better understand the relationships between different pieces of information. This leads to more effective semantic information retrieval.
สอน Zapier: สร้าง Workflow อัตโนมัติแบบกำหนดเองได้
ในยุคดิจิทัลที่ทุกสิ่งหมุนไปอย่างรวดเร็ว การทำงานแบบอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจและบุคคลทั่วไปที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดเวลา Zapier คือเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้คุณสร้าง workflow อัตโนมัติได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ประกอบการขนาดเล็ก นักการตลาด หรือผู้ที่ต้องการจัดการงานประจำวันให้ง่ายขึ้น Zapier จะช่วยเชื่อมต่อแอปพลิเคชันต่างๆ ที่คุณใช้เป็นประจำ และทำให้งานที่เคยต้องทำซ้ำๆ เป็นเรื่องง่ายดายและอัตโนมัติ บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ Zapier อย่างละเอียด ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการสร้าง workflow ที่ซับซ้อน เพื่อให้คุณสามารถปลดปล่อยศักยภาพของการทำงานอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่
In today's fast-paced digital age, automation has become essential for businesses and individuals looking to boost productivity and save time. Zapier is a powerful tool that allows you to create automated workflows without writing any code. Whether you're a small business owner, a marketer, or someone looking to simplify your daily tasks, Zapier connects the applications you use regularly, making repetitive tasks easy and automatic. This article will guide you through a detailed introduction to Zapier, from the basics to creating complex workflows, so you can fully unlock the potential of automation.
กลยุทธ์การสร้างผู้ใช้ใหม่และการรักษาผู้ใช้เดิมสำหรับแอปพลิเคชันแบบครบวงจร
แอปพลิเคชันแบบครบวงจร (Everything App) ซึ่งรวมฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายไว้ในที่เดียว กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การดึงดูดและรักษาผู้ใช้ไว้ได้นั้นเป็นความท้าทายที่สำคัญ การเริ่มต้นใช้งาน (Onboarding) ที่ดีจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เพราะเป็นจุดสัมผัสแรกที่ผู้ใช้มีกับแอปพลิเคชันของคุณ การเริ่มต้นใช้งานที่ไม่ดีอาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกสับสน หมดความสนใจ และเลิกใช้แอปไปในที่สุด ดังนั้น การออกแบบกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น เข้าใจง่าย และน่าสนใจ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ใช้ใหม่เข้าใจคุณค่าของแอปพลิเคชันของคุณ และพร้อมที่จะใช้งานต่อไปในระยะยาว
การเริ่มต้นใช้งานที่ดีไม่เพียงแต่เป็นการแนะนำฟังก์ชันต่างๆ ของแอปเท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างความประทับใจแรกที่ดี สร้างความสัมพันธ์กับผู้ใช้ และกระตุ้นให้พวกเขากลับมาใช้งานอีกครั้ง การออกแบบการเริ่มต้นใช้งานที่ดี ควรคำนึงถึงความต้องการและความคาดหวังของผู้ใช้แต่ละกลุ่ม เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นและตรงตามความต้องการ
Software Tester คืออะไร: การทำงานร่วมกับทีมพัฒนาอย่างใกล้ชิด
ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรา ซอฟต์แวร์กลายเป็นส่วนหนึ่งที่ขาดไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันบนมือถือ เว็บไซต์ หรือระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง และนี่เองที่ทำให้บทบาทของ Software Tester มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ Software Tester ไม่ได้เป็นเพียงผู้ที่คอยตรวจจับข้อผิดพลาด แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของทีมพัฒนาที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์ทำงานได้อย่างราบรื่นและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจโลกของ Software Tester ตั้งแต่ความหมาย บทบาทหน้าที่ ไปจนถึงการทำงานร่วมกับทีมพัฒนาอย่างใกล้ชิด
In the digital age where technology plays a crucial role in our daily lives, software has become an indispensable part. Whether it's mobile applications, websites, or complex computer systems, developing high-quality software is essential. This is where the role of a Software Tester becomes increasingly important. A Software Tester is not just someone who detects errors but also an integral part of the development team, ensuring that software runs smoothly and meets user needs effectively. This article will take you on a journey into the world of Software Testing, from its meaning and responsibilities to close collaboration with the development team.
EC2 Instance Savings Plans: ทางเลือกประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับ AWS Cloud
ในโลกของการประมวลผลแบบคลาวด์ที่ AWS (Amazon Web Services) เป็นผู้นำ การจัดการค่าใช้จ่ายเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่อาจมองข้ามได้ การเลือกใช้บริการ EC2 (Elastic Compute Cloud) อย่างมีประสิทธิภาพนั้นไม่ได้มีแค่การเลือก Instance Type ที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเลือกวิธีการจ่ายเงินที่คุ้มค่าที่สุดด้วย หนึ่งในตัวเลือกที่น่าสนใจและได้รับความนิยมคือ EC2 Instance Savings Plans ซึ่งเป็นรูปแบบการจ่ายเงินที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถลดค่าใช้จ่ายในการใช้ EC2 ได้อย่างมาก บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ EC2 Instance Savings Plans อย่างละเอียด ตั้งแต่กลไกการทำงาน ข้อดี ข้อเสีย ไปจนถึงวิธีการใช้งานจริง เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจเลือกใช้ได้อย่างเหมาะสมและประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างเต็มที่
In the world of cloud computing, where AWS (Amazon Web Services) leads, cost management is a crucial aspect that cannot be overlooked. Efficiently using EC2 (Elastic Compute Cloud) services involves not only selecting the appropriate Instance Type but also choosing the most cost-effective payment method. One of the most compelling and popular options is EC2 Instance Savings Plans, a payment model that allows users to significantly reduce their EC2 usage costs. This article will guide you through a detailed exploration of EC2 Instance Savings Plans, from their mechanics and advantages to their disadvantages and practical applications, so you can make informed decisions and maximize cost savings.
การป้องกันตนเองจากอาวุธพลังงานโดยตรง: คู่มือฉบับสมบูรณ์
อาวุธพลังงานโดยตรง (Direct Energy Weapons หรือ DEW) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้พลังงานในรูปแบบต่างๆ เช่น เลเซอร์ ไมโครเวฟ หรือคลื่นเสียง เพื่อสร้างความเสียหาย ทำลาย หรือทำให้เป้าหมายไร้ความสามารถ อาวุธเหล่านี้แตกต่างจากอาวุธทั่วไปที่ใช้กระสุนหรือวัตถุระเบิด โดย DEW จะส่งพลังงานไปยังเป้าหมายโดยตรง ทำให้เกิดผลกระทบได้ทันทีและอาจมีความแม่นยำสูง
การทำความเข้าใจหลักการทำงานของ DEW เป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพ อาวุธเลเซอร์จะใช้แสงที่เข้มข้นเพื่อเผาหรือทำลายเป้าหมาย ในขณะที่อาวุธไมโครเวฟจะส่งคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเพื่อทำให้ระบบอิเล็กทรอนิกส์เสียหายหรือทำให้มนุษย์รู้สึกไม่สบาย อาวุธคลื่นเสียงจะใช้คลื่นเสียงที่รุนแรงเพื่อสร้างความเสียหายทางกายภาพหรือทำให้เกิดอาการปวด
อาวุธพลังงานโดยตรง (DEW) และกฎหมายระหว่างประเทศ: การวิเคราะห์เชิงลึก
อาวุธพลังงานโดยตรง (Direct Energy Weapons - DEW) เป็นเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งมีความสามารถในการสร้างความเสียหายหรือทำลายเป้าหมายโดยใช้พลังงานที่เข้มข้น เช่น เลเซอร์ ไมโครเวฟ หรือคลื่นเสียง แทนที่จะใช้กระสุนหรือวัตถุระเบิดแบบเดิม การเกิดขึ้นของ DEW ได้นำมาซึ่งความท้าทายใหม่ ๆ ต่อกฎหมายระหว่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการควบคุมอาวุธ การจำกัดการใช้อาวุธ และการรักษาหลักการด้านมนุษยธรรมในการทำสงคราม บทความนี้จะสำรวจประเด็นเหล่านี้อย่างละเอียด โดยพิจารณาถึงความหมายทางกฎหมาย ความท้าทาย และอนาคตของ DEW ในบริบทของกฎหมายระหว่างประเทศ
Direct Energy Weapons (DEW) are a rapidly developing technology capable of inflicting damage or destruction on targets using concentrated energy, such as lasers, microwaves, or sound waves, rather than conventional projectiles or explosives. The emergence of DEW has presented new challenges to international law, particularly concerning arms control, limitations on the use of weapons, and the preservation of humanitarian principles in warfare. This article will explore these issues in detail, considering the legal implications, challenges, and the future of DEW in the context of international law.
การพัฒนาแอปพลิเคชันทางการแพทย์ด้วย Jetson Orin Nano
Jetson Orin Nano เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นโดย NVIDIA เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการแพทย์ แพลตฟอร์มนี้มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถใช้งาน AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Jetson Orin Nano is a platform developed by NVIDIA to support the development of applications that require high-performance computing, especially in the medical field. This platform has the capability to process large amounts of data and can utilize AI for effective medical data analysis.
การใช้ Jetson Orin Nano ในการสร้างระบบตรวจจับวัตถุ
ในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวัน ระบบตรวจจับวัตถุกลายเป็นสิ่งที่สำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันต่างๆ การใช้ Jetson Orin Nano ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูล ทำให้การสร้างระบบตรวจจับวัตถุสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.
In an era where AI technology is becoming increasingly prominent in everyday life, object detection systems have become crucial for the development of various applications. Utilizing the Jetson Orin Nano, a powerful platform for data processing, makes the creation of object detection systems more efficient.
การจัดการพลังงานและความร้อนใน Jetson Orin Nano
Jetson Orin Nano เป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการพัฒนา AI และ Machine Learning ซึ่งการจัดการพลังงานและความร้อนเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้การทำงานมีประสิทธิภาพสูงสุด ในบทความนี้เราจะไปดูวิธีการจัดการพลังงานและความร้อนใน Jetson Orin Nano อย่างละเอียด
The Jetson Orin Nano is a powerful platform for AI and Machine Learning development, and managing power and heat is crucial for optimal performance. In this article, we will explore in detail how to manage power and heat in the Jetson Orin Nano.
การนำ Martech มาใช้มีข้อดีอะไรบ้าง?
การตลาดในยุคดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการนำ Martech หรือ Marketing Technology มาใช้ในธุรกิจของคุณถือเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม เพราะ Martech จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำการตลาด และทำให้คุณสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
The digital marketing landscape is changing rapidly, and the adoption of Martech or Marketing Technology in your business is crucial. Martech can enhance marketing efficiency and enable you to reach your target audience more effectively.
การเปรียบเทียบระหว่าง Martech และ Digital Marketing
Martech หรือ Marketing Technology เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีในการช่วยปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการตลาด ในขณะที่ Digital Marketing คือการใช้ช่องทางดิจิทัลในการส่งเสริมสินค้าและบริการให้กับกลุ่มเป้าหมาย ทั้งสองแนวคิดนี้มีความสัมพันธ์กัน แต่มีจุดเด่นและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน โดย Martech มุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาด ในขณะที่ Digital Marketing มุ่งเน้นไปที่การเข้าถึงลูกค้าผ่านช่องทางออนไลน์ต่างๆ
Martech, or Marketing Technology, is a concept related to using technology to improve and enhance marketing activities. On the other hand, Digital Marketing refers to using digital channels to promote products and services to target audiences. These two concepts are interconnected but have distinct features and objectives. Martech focuses on using tools and technologies for data analysis and improving marketing strategies, while Digital Marketing concentrates on reaching customers through various online channels.
ทำความรู้จักกับ Martech: เทคโนโลยีการตลาดในยุคดิจิทัล
Martech หรือ Marketing Technology หมายถึงเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ช่วยในการดำเนินการตลาดในยุคดิจิทัล ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์, แอปพลิเคชัน, และแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้ตลาดสามารถสร้าง, วิเคราะห์, และปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะสำรวจว่า Martech คืออะไร และมีบทบาทอย่างไรในโลกการตลาดสมัยใหม่
Martech, or Marketing Technology, refers to the tools and technologies that assist in executing marketing in the digital age. This includes software, applications, and platforms that enable marketers to create, analyze, and enhance marketing strategies effectively. In this article, we will explore what Martech is and its role in the modern marketing world.
ทำความรู้จักกับ Martech Stack คืออะไร?
Martech Stack คือชุดเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ถูกใช้ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด ซึ่งช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจ การใช้ Martech Stack จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน
The Martech Stack is a collection of tools and technologies used to manage and analyze marketing data, enabling marketers to operate more efficiently. In an era where technology plays a vital role in business operations, the use of a Martech Stack has become essential for marketers today.
เครื่องมือ Martech ที่นิยมใช้มีอะไรบ้าง?
ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว เครื่องมือการตลาดที่เรียกว่า Martech (Marketing Technology) จึงมีบทบาทสำคัญในกระบวนการทำการตลาดของธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากยิ่งขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการแคมเปญการตลาด และการสื่อสารกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
In an era where digital technology is advancing rapidly, marketing tools known as Martech (Marketing Technology) play a crucial role in the marketing processes of various businesses. Especially in helping entrepreneurs reach their target audience more effectively and accurately, these tools assist in data analysis, campaign management, and effective communication with customers.
AVIF หรือ AV1 Image File Format คืออะไร
AVIF (AV1 Image File Format) เป็นฟอร์แมตไฟล์ภาพที่ใช้การบีบอัดแบบไม่มีการสูญเสีย (lossless) และแบบมีการสูญเสีย (lossy) ซึ่งถูกพัฒนาโดย Alliance for Open Media ฟอร์แมตนี้มีความสามารถในการบีบอัดภาพให้มีขนาดเล็กลงโดยยังคงคุณภาพของภาพไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่มีสีสันหลากหลายและมีรายละเอียดสูง
AVIF (AV1 Image File Format) is an image file format that uses both lossless and lossy compression, developed by the Alliance for Open Media. This format has the ability to compress images to smaller sizes while maintaining high image quality, especially for images with a wide range of colors and high detail.
